U-Dplus产品由报告中心、分析工具、运营工具和项目四部分构成。

报告中心是个性化数据分析面板，可根据自己业务需求场景，创建报告或报告组，进行日常数据分析和监控。

分析工具是U-Dplus提供的一系列数据分析方法，目前包括事件细分、漏斗分析和留存分析3种，3种分析工具可以覆盖绝大多数营销业务需求场景，后续会增加更多符合业务场景的分析工具。

运营工具是运营策略实施的手段，当前包括用户分群和分群推送两种，用户分群可通过用户行为与特征，自由筛选目标人群，分群推送可实现对营销目标人群的信息推送，从而实现精准营销。

项目包括项目管理、授权管理、账号信息和密码几部分，让你对自己创建的所有项目及项目权限灵活把控。友盟统计

1.  报告中心

报告中心是U-Dplus提供的用以用户自定义数据分析看板。在这里，你可以创建符合自己业务需求的报告组和报告，在报告中自定义添加报表，进行数据分析。

这里，报表是数据分析的基本单位，报告是报表的集合，报告组又是报告的集合。当你对某一业务分析建立多张报表时，可以将这些报表放在同一个报告中。当建立多个报告后，你也可以将相同主题的报告归于同一报告组中。报告中心这样结构化的设置，可以使你的分析面板清晰整齐。

当你为项目添加数据源，并集成SDK后，页面直接跳转到报告管理页面。在报告管理页面中，点击“+新建”按钮，弹出新建报告/报告组面板。

我们以电商网站的促销活动举例，针对电商网站的促销活动，我们一般会建立如下数据分析框架。大促活动分为活动前造势、活动中监控和活动后追踪三个阶段，不同阶段的数据分析要求不同。活动前一般侧重于流量和预热行为分析；活动中分析商品售罄、尾款支付和收藏加购行为转化数据；活动后分析退款、发货签收情况。针对每一阶段的每一分细点，又有很多分析维度。比如活动前的流量分析，一般又会拆分为流量整体分析、流量渠道分析、会场流量分析、流量人群分析等报表。刷友盟数据

我们针对电商促销活动，会建立如下的分析框架：