友盟:统计基础

2017-11-29 17:26:24 |发布者: 安智宝

友盟统计基础——用户行为、事件、属性和指标

用户行为

Dplus的统计基础是“用户行为”,用户行为一般由5个要素构成:谁、何时、何地、发生动作和动作内容。举个例子:“用户A于3月19日在iphone6s上登录手机淘宝首页。”这样一个用户行为可以拆解出5要素:谁(用户A)何时(3月19日)何地(在iphone6s上)发生动作(登录)动作具体内容(手机淘宝首页)。这5个要素通过“发生动作”联结。我们将“发生动作”定义为“事件”。

3.2.1(1)

事件

我们可以认为事件是一次用户行为中的“发生动作”。我们围绕“发生动作”,再加上具体的发生场景,如时间、地点、人物等,就构成了一条完整的用户行为。

属性

我们把用户行为中的“发生动作”定义为“事件”,那么用户行为的其他要素就是该事件的属性,“属性”是对事件的描述信息。还比如刚才的例子,“用户”、“时间”、“地点”和“具体动作内容”就是“登陆”这个事件的四类属性,这4类属性可分别标记为“用户属性”、“时间属性”、“地点属性”和“客体属性”。属性可以作为用户分组和筛选的条件。

例如,用“用户属性”进行分组,表示查看该类行为动作的用户分层,比如“最近1天登陆网站的新老用户占比”;用“用户属性”进行筛选,表示分析某类特定人群的行为动作,比如“最近1天登陆网站的新用户人数”。

用“时间属性”进行分组,表示查看该类行为动作的时间段特征,比如“过去1年内登陆网站的用户各月占比”;用“时间属性”进行筛选,表示分析某特定时段的行为动作,比如“2016年3月的新增用户数”。

用“地点属性”进行分组,表示查看该类行为动作的地域/渠道/方式特征,互联网行为的“地点属性”是一个宽泛概念,包括发生行为的自然地域特征、设备特征以及网络特征。

用“客体属性”进行分组,表示动作行为的分流特征,比如“最近1天登陆淘宝首页人数”与“最近1天登陆天猫首页人数”。

属性值

属性值是属性的具体实例,比如“用户属性”,它的属性值可以是“新用户、老用户”,也可以是“男性、女性”,或则“婴儿、儿童、少年、青年、中年和老年”等,属性值是属性的具体表达,根据属性使用场景而定。

指标

我们进行分析时,最终要落脚到对指标的分析。指标是对行为事件的数值性衡量,是具体的数。

在U-Dplus产品中,指标是由事件、属性和属性值组合而成。指标可以度量事件,也可以度量事件的某种属性。

对于事件的度量,都可以按照以下几种方式转化为指标:

触发次数: 在选定时间范围内,该事件被触发的次数。

触发用户数: 在选定时间范围内,触发该事件的独立用户数。

人均次数: 在选定时间范围内,独立用户触发该事件的平均次数。

对于事件的某种属性的度量,可以分析该事件属性的以下几类数值:

去重数:在选定时间范围内,该属性出现的独立去重个数。

累加值: 在选定时间范围内,该属性的取值求和。(用于数值型属性。)

最大值: 在选定时间范围内,该属性取值的最大值。(用于数值型属性。)

最小值: 在选定时间范围内,该属性取值的最小值。(用于数值型属性。)

平均数: 在选定时间范围内,该属性取值的算术平均值。(用于数值型属性。)

计数:在选定时间范围内,该属性值被统计的次数。(用于数值型属性。)


关于安智宝

    安智宝是主打效果的安卓应用推广平台。通过安智宝,用户可以通过自助方式 进行应用推广。作为效果性的推广平台,安智宝利用云技术智能的进行渠道匹 配,对渠道的高效利用,节约用户的每一分钱。用户可以精确的控制应用投放 每天的投放量、渠道质量(留存率等),做到覆盖广、活跃度高、控制精准。

联系客服

Copyright © 2016 - 2020 anzhibao.com . All Right Reserved.

安智宝  版权所有