1.3.1  常见的个性化监控需求

推广相关：各广告引入的用户量、注册用户量、下单用户量

指导产品设计：重点功能、按钮的使用情况。流程上各节点的转化情况，分析哪些节点流失严重。

指导内容运营：某一类页面，例如“头条”、“娱乐新闻”、“体育新闻”的浏览情况。

盘活用户：用户第一次来访后，多久会完成注册。

1.3.2  需求如何通过埋码与功能模块来实现

为了获得这些特定数据，就需要在应用中调用Dplus的API代码，标记“用户”和“事件”，以及对应的“属性”。点此了解“用户行为”、“事件”、“属性”和“指标”

再通过Dplus的“细分”、“漏斗”、“留存”、“分群”等分析模块，组合出这些数据。

例如需要数据：

投放在“优酷暂停页”的广告引入的访客中完成了注册操作的人数。

则需要完成下面的操作：

1） 在访客点击广告到达网站时，识别广告来源，调用dplus.register为访客标记属性“广告来源”，属性值为“优酷暂停页”。

2） 在注册成功后，调用dplus.track发送“注册成功”事件

3） 进入“细分”功能，按“广告来源”属性细分“注册“事件获得数据。

1.3.3  常见的埋码场景

关于对“人”和“事件”的标记，我们整理了一些常见的埋码场景，供您参考。

1.3.4  触发行为

事件：注册，属性：“账户来源类型”、“注册位置”……

事件：登录，属性：“登录用户名”、“登录用户类型”、“登录位置”……

事件：浏览页面，属性：“页面标题”、“所属分类”……

事件：下单，属性：“金额”、“订单号”、“商品名”……

事件：完成支付，属性：“金额”、“订单号”……

事件：点击某交互按钮，如：返回顶部、翻页

注： 1） 以上场景需要调用dplus.track()等方法进行埋码。

2） 事件属性是分析数据时可以应用的细分维度，例如为“注册”事件埋点时，添加了“账户来源类型”属性，则看报表时，就可以看到不同来源类型，如“直接注册”、“微博第三方授权”、“QQ第三方授权”分别有多少用户进行了注册。详细了解属性。

1.3.5  标记超级属性

访客通过广告进入，为访客标记属性“广告来源”。

访客通过EDM邮件进入，为访客标记属性“邮件标题”、“来源邮箱”

用户登录或注册后，标记“会员级别”等。

在用户的属性更新时（如：会员级别提升），更新超级属性。

注：

1） 以上场景需要调用dplus.register()方法进行埋码。

2） 人的超级属性，一旦被标记，则该访客触发的所有事件，都会带有这个属性，可以用于细分或条件筛选。例如：为访客标记广告来源，则该访客触发的注册、下单行为，都可以获得广告来源信息。

1.3.6  整理成埋码需求表

如果您需要开发工程师帮您完成布码，那可以将需求填写在如下形式的表格中，会更容易的让工程师了解需求，减少沟通成本。

点此下载需求表

1.3.7  行为埋点需求表范例

1.3.8  标记超级属性需求表范例

注意：

1）“$”表示动态值。

2）当有一些复杂需求时，简单的使用这三个API，并不能完全实现，可以参考此处，查看更多应用场景。