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爱屋及乌似乎自古以来就存在人们的情感当中,我们总是因为喜欢某一个人后者某一个东西就对这个人的周边事物或者其相关事物而有所好感,有所关注。做产品的要想让用户喜欢你,那么我们就需要从各个方面角度来让用户发现我们,喜欢我们。而最简单的就是一个能打动用户的品牌故事,一个深入人心能让人产生共鸣的故事。安卓app刷量软件 当我们回首当年总是会发现,原来爱上一个人是因为她有故事,喜欢一件礼物是因为喜欢  <阅读全文>

App Store对于APP的影响,我们都可想而之,那其实就是APP成长的生活场地,并不是说没有App Store,我们的APP就发展不起来,而是少了App Store,我们的APP发展会更艰难。最近App Store更新的三大新政对我们的APP产品,对于APP在榜单上的位置会有什么影响呢?下面我们就一起来具体分析一下。安卓刷榜 1、11月4日,新增“购物”类别 多半是为了配合  <阅读全文>

口碑虽不是什么实质性的东西,但是无论是对人还是对事,一个好的口碑都将是推动其发展的重要因素,所以对于一个已盈利为目的的企业来说,一个好的口碑就意味着好的销售和盈利。我们都知道口碑对企业而言就是一个无形的产品,会推动我们去消费。在如今所处的互联网时代,口碑营销已是企业发展的趋势。那么我们该如何做口碑营销以期待更好的效果呢?下面就是这方面的大神通过一些成功的案例给我们总结的五个增强口碑营销的方  <阅读全文>

运营和推广都是分不开的,都是相辅相成的。对于一个产品能否被大众所认知并使用,这都是运营推广的工作。今天小编给大家说的是那些大号是如何来互推吸粉的。这样说可能大家都不是很明白,举个例子吧,在微博上很多大V帐号会经常转发另外一些大V所发的微博,这其实就是这些大号在利用互推来吸粉。这个也是推广的一种方法,不过在大号里可能是效果更加的明显。为什么要通过互推来吸粉呢?互推对于我们索要推广的产品有什么帮助  <阅读全文>

交互设计之五维分析法 (2015-11-18 10:08)

对于产品设计,在开展这项工作之前,我们需要先做一些头脑风暴,即设想我们的产品是主要针对哪些人,解决那些人的什么需求,需要具备哪些功能等等,这些都是事先需要做好准备的,我们不可能是边设计边想象,这样很不切实际。本文想要给大家讲的是关于交互设计方面的内容,在进行交互设计之前,我们需要通过五维分析法来将产品分割,进而逐个解决,这样一件事是很重要的,希望对大家有所帮助。app刷激活量 本文将  <阅读全文>

微博和微信现在是传播的主导力量了,每天在微博微信活跃的人群上千万,所以在微博微信上一有风吹草动马上就会传遍整个网络圈。虽然微博微信在传播力度上都很强劲,但是两者还是有一定的区别和差异的,不然为何现在的新媒体运营还分微信运营和微博运营呢,下面安智宝小编就来具体说说两者之间的差别吧。app推广神器 微博其实天生就是一个传播和媒体的工具,但微信一开始的出发点和核心是社交工具,举个例子,微博  <阅读全文>

大家都知道学生是APP产品的主要用户,所以很多企业新出的一款APP产品都会去校园进行推广,当然这样的产品大多是社交或者是购物等类似产品,总之年轻人是其主要目标人群。而在校园里的学生都是年轻人,而且他们对于新事物都有很强的好奇心,接受度比较快,传播速度也快,所以校园是地推不可以错过的场所。对此,小编觉得有必要来说说校园推广的事。虽然校园已被重视,但是如何组建校园推广团队也是很值得重视的,下面  <阅读全文>

自去年下半年开始,O2O行业的敌退人员为了抢占市场也是够拼的,各种补贴争相而出。而且在人流量比较多的地方总是能看到敌退人员的身影,一个小摊子,旁边摆放着二维码的广告牌,见人就点头哈腰招揽路人来扫一扫二维码,当然扫完还会送上一份精美的小礼品。所以在那些地方上班的人总是能免费领取早餐、水果、零食、优惠券、小玩意等等,总之是有不少的路人会走过去扫一扫,但从公司企业的角度来讲,这种“纯烧钱”的模式  <阅读全文>

如何写一篇干货? (2015-11-13 11:16)

刚入行的小伙伴论哪个职业,应该都是看过不少各种各样的干货吧,小编也不例外,每天各种干货换着看,也想着啥时候能练就一身本领写一篇干货来造福大家。但随着各种干货都看完之后,小编幡然醒悟,原来大家都是可以写一篇阅读上万的干货,更何况我们还是做足了理论积累的。再平凡的人也有独特的一面,是不是呢?下面安智宝小编就要给大家讲讲如何写一篇阅读上万的干货吧。app刷量 我们为什么要写“干  <阅读全文>

用户是我们产品的核心,没有用户,我们产品也就没有存在的理由和价值。所以不管产品所处在什么阶段,引入用户都是产品的主要任务,尤其是核心用户。核心用户对产品到底有多大的作用呢?简单点来说就是,核心用户是推动你产品不断发展前进的推动力,所以引入核心用户更是重中之重。下面我们就来说说引入核心用户的关键所在吧。刷app下载留存率 任何时候都请记住的模型 道理是一样的,那么  <阅读全文>

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