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APP推广之友盟刷量 (2015-01-17 16:46)

现在是2015年年初也是马年年末,正是各类应用游戏做app推广的高峰期,无论是推广人员有KPI考核的压力,还是公司老板想要得到新的一年的投资压力,都需要有一个大的激活量,所以不少人都会去刷友盟数据以期完成KPI指标。刷友盟 目前的APP推广,大量激活量是推广最直接的一条路,大量激活量也意味着能获得很多的用户,因此激活量的多少也成了公司app应用是否成功的标准,同事也成了你是否能获得新  <阅读全文>

用安智宝来刷安装量 (2015-01-17 16:45)

你或许不知道 Tamara Steffens 是谁,但是你肯定下载过她推广的应用程序。Steffens 曾在 Path、Color 等公司负责过商业开发部门,最近又加盟了爆红的邮箱应用公司 Acompli。她为 Acompli 带去了数百万的移动应用程序下载量,并帮助 Acompli 与 Verizon、Sprint 等运营商签订了预装协议,将会有更多人打开手机就能用上 Acompli 应  <阅读全文>

每一款应用都凝聚了大量心血。对于市场来说,死了一款应用不算什么,因为后面还有千千万万的应用。但是,应用死了,对为其付出大量心血的人来说无疑就像一把冰刃在你脸上轻轻划过,冰冷过后才慢慢感觉到疼。 同人不同命,人因财富排行有先后,而同为应用因故各种原因也有所不同。 你是否很苦恼,为数据后台惨淡的留存率整夜辗转难测?你是否很苦闷,当老板那张愤怒的脸指着数据对你怒目而视?你是否很苦逼,  <阅读全文>

App竞争激烈的环境下,如何让你的安装量呈指数级增长,这大概是每个app从业者最为头疼的问题之一了。最近有一款手机应用自发布以来,短短8个月内app用户量突破一亿。作为一款功能“小众”的手机内容传输类应用,如何从“小众功能”中发掘“大众需求”,在极短的时间内攒到自己的1亿用户呢?有没有通过应用宝刷安装量、小米商店刷安装量 、360应用市场刷安装量、百度应用市场刷安装量等把安装数据刷上去呢?  <阅读全文>

无论是在国外还是国内,很多成功的创业公司最早获得用户的方法看起来都是那么的“笨”。谁都无法想象当初Hotmail最初只是通过发送邮件,病毒式传播。这些事情看起来很“笨”,可它们却把一个公司从0变到了1。没有这最早的0到1,就不可能有后来的1到10,10到100。 再例如,曾经我们做了一款app,用了将近一年的时间终于推广到了100万的激活用户,对于做渠道的人来说是非常累的一件事情,我  <阅读全文>

app推广行业里有一个普遍性的问题:渠道的引来的量越来越小,刊例发过来的价钱却一季比一季高。其实很容易解释:从行业角度来看,有流量的不管是渠道还是已经商业化了的app,收入都在往上走,销售人员的KPI自然不会低,刊例价格自然也不会低。 虽说流量入口分散了,但应用市场还是被普遍认为流量集中的一个地方,于是不缺广告主。也正因为流量入口分散了,于是单个激活成本变高了,但还是前面那句话,大家都在  <阅读全文>

App推广营销方法来自心态 现在做移动营销推广的朋友越来越多了,高手们各种手段可谓是八仙过海、各显神通,新手们对他们羡慕,嫉妒,恨。看到高手们一个个都是大把大把的钞票进入口袋,眼睛就红了,可是自己做移动营销推广,每天12个小时都发消息给用户,自己累的半死,却没有客户来找自己做项目,没有接到单,心里除了嫉妒那些高手,有时候还会骂几句,TMD这些人是怎么接到那么多项目的? 时间已久  <阅读全文>

进入2015年,移动互联网创业产品面临更多机会也面临更多挑战,中小团队高效能的生存和发展依旧是本年度的主题,用最小的投入获取最多用户,用最小杠杆使品牌效应最大化。在想到的100种战略战术里,不断试错几种最有效的方法,剔除掉大多数,集中人财物把手里的资源集中在一个最有可能爆发的点上,不断分析,不断优化,不断放大,等待爆发。最终吸引更多的用户,提高自己的市场份额。 App运营推广战略基本定调为:  <阅读全文>

产品和app推广的联系就不多说,就好像一个双面人,你中有我我中有你,而如果想运营好一个或一类产品,以下的步骤是非常必要的而且必走的一些手段。 1、找到用户在哪; 2、以能接受的成本弄来用户,让他们用你的产品 其实我觉得这两个环节偏向于app推广。 3、让用户持续用你的产品 这部分其实就是运营的重中之重。 4、跟用户在不用产品时候保持联系 5、产品和流量 那么,  <阅读全文>

对于一个初入门的app运营者,应该做那些什么工作呢?这个行当里又有哪些潜规则呢? 首先我们来解构下app运营这个职位。运营这样一个岗位包含的内容很杂,有app推广,有数据分析,有产品包装,有活动策划等等。在2012年到2013年这两年,事实上,各家公司的运营核心是放在渠道上,对产品的真正运营相对来说较少,而且停留在表面上,没有深入到产品数据分析和用户挖掘上,也没有在老用户的留存率上做文章  <阅读全文>

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