在超级用户时代，如果用一个字去概括，就是“贵”。用户贵、渠道贵、产品研发贵、推广也贵。所以我们应该更关注新增用户留存，更关注LTV用户生命周期价值。刷榜单

第二点，思维的改变。以前大家都是靠提供各种免费的产品和服务吸引并获取用户，而在超级用户时代，要关注产品本身是否能给用户带来真正价值。因为在移动互联网时代，用户入口很多、时间碎片化而非PC时代的搜索引擎为主，用户专注力和使用时长都非常昂贵和稀缺，而有价值的产品一定要收费。第三点，以前是想尽一切办法让用户来，现在是想办法不让用户走。第四点，以前用户只是访客，对于每一次连接只是在数据上增加了一次UV/PV，而现在一定要与用户做朋友，投入精力和时间才有可能实现用户转化，找到超级用户。

第二个关键词“数据驱动运营”，也是四点理解。友盟推送

第一是数据规划，制定一个可执行、可达到、可分解，并且能够指标化的一个运营目标，这也是任何Level的运营人都必备的能力。

第二是数据采集，通过代码埋点或无埋点采集用户基础数据、用户属性、用户来源、用户行为等数据。

第三是数据建模，根据数据规划，对采集到的数据进行建模。

第四是数据分析，刚才【友盟+】专家也谈到，数据化一定要进行多维度交叉分析，包括通过行为事件、漏斗、A/B测试等进行综合分析。

有很多人觉得这个问题很简单，我也曾经这样认为，但是当我实操过之后，这个问题真的很难回答。因为任何一款产品都有自己的生命周期，比如说从引入期、成长期、成熟期一直到衰退期，下图是针对不同产品所处的生命周期制定的差异化运营方式。app用户画像要怎么做

我们最早的种子用户来自于教育机构和地推，属于封闭生态，用户都是线下获取到的。在2015年我们急于求成，对产品进行了迭代加入了开放注册功能，从右侧【友盟+】统计数据可以看出，用户没有新增反而是下降。因为产品迭代从逻辑上来说是错的，我们以为已经有种子用户，可以把入口进行开放，但忽略了产品没有具备能够达到成长期的功能，导致用户来了就走，这就是对目标用户不清晰所导致的。

我们需要通过数据洞察，定位产品生命周期阶段。在启动阶段，用户需要什么，希望看到什么样的产品。通过像【友盟+】这样的第三方的数据统计，或者自己的BI系统，监控用户行为，通过产品迭代满足这些用户需求。安卓ios刷激活量

第二步，我的超级用户是谁？

从用户生命周期和产品生命周期结合来看，我们可以看出不同产品周期的超级用户也会不同，超级用户不是一成不变的，它本身也有生命周期，而且会进行群体的改变，我们要通过数据运营手段尽可能延长用户生命周期同时做用户转化。刷友盟数据

第三步，阶段差异化运营策略

在引入期到成长期，利用差异化运营策略，搭建了用户成长和激励体系，包括等级图标、积分换礼，用户活跃度有明显上升。在这个阶段，超级用户就是活跃用户，因为我们还没有太多的方法让用户进行转化或者消费。ios刷下载

从成长期到成熟期过渡的阶段，超级用户定义发生了改变。围绕冰山模型我们做了显性和隐性分析，推出幼儿园门禁系统和在线视频，家长接小朋友要刷卡，通过App可以在线看小朋友在幼儿园的情况，这个阶段，超级用户即付费用户。通过这样的需求挖掘和对应运营手段，当时的用户月留存达到50%，这个在行业内是非常高数据，一般月留存15%就已经很不错了。APP刷榜源头

超级用户思维在提醒我们，在流量红利消失的当下，我们应该注重通过数据洞察用户需求、研究用户行为，做好留存和转化，提升用户LTV。不过大家一定要清楚自己的定位和现状，一定是先有用户才有付费用户，有了付费用户才会有超级用户。而罗胖说的面向超级用户，背对普通用户是因为他已经有了几千万粉丝基础，基于这个前提，我们才能真正的理解超级用户时代下的运营逻辑。

最后我想用一句话作为收尾：如果说学习的目的就是不断扩充自己的认知边界，那么“数据”就是不断扩充认知超级用户边界的那把钥匙。app推广平台 

作者：友盟+

刷友盟数据已经是业内常见的一种优化数据的方式，很多APP产品要拉投资，要给数据给投资人看，但是用户量却一直上不来，刷友盟数据就成为常见的一种方式。

随着技术的发展，友盟平台也逐渐抵制假量的出现，技术上防止刷量行为，因此很多做模拟数据的工作室做的数据都无法显示，因为他们的数据是假数据，是破解得来的数据，并不是真正的下载量和激活量，友盟数据出不了数据。

安智宝都是真实手机做任务，刷APP下载量和激活量，以达到友盟数据的优化，因此在这个层面上来说，安智宝比市场上的现有刷机服务都要可靠，值得信赖。