一.明确基础指标定义:
也就是我们常说的激活用户。用户只下载不使用是没有任何意义的,因此在评估渠道用户质量的时候不能至关注下载量,还要兼顾使用量,用户下载应用并启动使用才能称为你真正的用户!而友盟是通过设备来识别用户,而不仅靠下载量或注册量。app市场优化
活跃用户是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户,当然,当天的新增用户同样是当天的活跃用户。
友盟统计的报表中提供了活跃用户构成这一指标,它能清晰的体现出活跃用户中的新老用户所占的比例。最近收到友盟邮件,发现他们新增加 了一个指标叫做“用户新鲜度”,不仅能看出新增用户的占比,还能获得活跃用户中老用户具体来自哪一天。
即用户一次启动使用应用的时长分布。
顾名思义就是指“有多少用户留下来了”。举个例子:9 月 1 日新增用户 100 人,9 月 2 日这 100 人中有 50 人再次启动了应用,9 月 3 日有 55 人再次使用,那么 9 月 1 日新增用户的次日留存为 50%,两天后留存为 55%。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。刷百度移动统计
基础指标就介绍到这,参考友盟的统计分析,我认为用户活跃度、用户留存率和自定义事件是普遍有用的,起码在产品推广初期这几个指标是最重要的。其他一些常见指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量时也有参考性作用,下面和大家聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量。
二.利用基础指标评估渠道用户质量
在 App 推广中,大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据,这也就造成有个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率。我在工作中就遇到过一个开发者的应用,次日留存和七日留存都维持到 30%—40%,但一查看三日留存、四日留存,数据惨不忍睹,齐刷刷的全都是“0”。这样的数据很明显不是真实用户产生的数据。安卓市场刷排名
再教大家一招,真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长一定是存在差异的。运营朋友通常对应用的使用时长分布会有一个整体的把握,如果通过数据发现,某一渠道的使用时长和其他渠道有明显的差异,那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了。木蚂蚁应用商店
这里我所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布。曾经接触过一个知名公司的运营朋友,他们一直怀疑渠道商有数据造假的行为,但一直苦于找不到明确的证据证明,经过多项数据指标的对比,最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹:正常渠道的机型多为三星、小米等设备,而这个渠道的机型 90% 以上却是一款市价 400 元左右的廉价安卓手机,其中还有一些型号居然是一款安卓开发板!
近年来,数据造假越来越专业化、产业化!不过,只要我们活用统计分析工具,总能撕开不良渠道推广商的伪装,在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹,通过各种数据指标的对比,筛选出效果最佳的推广渠道。友盟推广
注:文章转自友盟
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