标准留存

行业中最通用的方式是分析新增玩家的次日、7日、30日标准留存数据，计算方式上是按照新增的玩家群体，计算在新增后第2日、第7日、第30日的单日中有活跃的留存数据，在TalkingGame的标准留存页面中即可得到支持。

我们提供的留存率图表，将这三个分别代表短期、中期、长期的留存数据放在一张图表中进行展示，这样一方面可以直观看到短、中、长期留存之间的差距，还可观测三条曲线变化趋势是否相符，分析各种改动究竟对玩家的哪个发展阶段有效。免费刷app

留存分析

玩家的留存与玩家首日在游戏中的体验有极大的关系，大量玩家可能因为美术风格、玩法等等因素而刚性流失，而在首日即深入进行游戏的玩家则持续留下的机会很高。我们提供了留存分析功能来帮助了解留存与玩家首日数据的相关性，可按照留存玩家曾经在新增日的等级、游戏时长、游戏次数、是否付费来进行展开分析。talkingdata数据报告

自定义留存

自定义留存中提供了更自由的留存数据查询功能，除了计算新增玩家留存外，还支持以“活跃玩家”为样本的留存计算，活跃留存可有效分析游戏改版或内容追加后，老用户是否接受。而对于“留存”的定义上也可以设置更严格的要求，可以根据玩家多次进行游戏或完成了某个既定行为才记为留存，这样可以帮助过滤出硬核玩家的留存数据。

良好的使用自定义留存，通过切换更严格条件来输出数据，并进行数据对比，可对游戏质量有更深入了解。安卓激活