在如今的手游市场中,大家很看重付费转化分析,在实际整体的付费转化分析中,不光只有大家关心的付费转化率,更多的是对于这一指标背后诸多信息的探讨,以及如何理解付费转化。刷注册
新增付费用户
付费转化是由付费的新增用户和老用户两部分构成,所以在解读付费转化时,我们首要分析的就是新增付费用户情况;其次,要长期观察累计转化的付费用户的转化情况。
下图是对每一日新增付费用户的跟踪,为什么每日都要观察这个指标?原因在于手游推广周期有限,目前大家追求的都是在首月评估LTV,即游戏的吸费能力,所以每日观测就比原来显得更加重要。
累计付费用户
上文说到新增付费用户是要和累计付费用户结合起来看,累计付费用户的规模是会存在一些变化的,很多游戏虽然在一个时期内用户规模有所增长,但同时付费用户规模却没有随之变化,这点在移动游戏中是很常见的。刷量软件
如图,我们看到的是一种平稳增长累计付费用户的曲线形势。
但是,从下图中我们看到,累计付费用户在某个阶段出现了明显的拐点,增长比较快速,从某个角度来说,这也是游戏推广中,对渠道选择和游戏优化的效果所造就的,所以我们要通过多角度和多指标来解读这条曲线。
当然,由此我们可以衍生出一个新的指标,累计ARPPU=累计收入/累计付费用户,得出累计ARPPU,就能够计算出一个阶段ARPPU的变化情况。其实,累计ARPPU的背后隐藏了付费流失、付费大额用户变动情况的信息,这点大家可以拉出来一条曲线进行观察分析。
首付周期
在掌握了用户的付费转化的情况后,接下来我们需要了解的就是具体的用户付费习惯,比如用户首付周期是多少,这点其实因为和游戏本身引导的付费节奏存在关系。就目前来看,很多游戏在首日就已经刺激用户转化付费了,比如下面的情况:
很明显,在我们选择的时间段内,付费用户中有超过60%的用户在首日就已经转化付费了,并且在前两周就已完成付费。刷激活
针对这一点我们有一张图可以为证:
从具体对于产品数据的解读来看,用户在两周后LTV不再增长,完全符合付费用户多数在两周后不再花钱这一特点。
当然,如果从产品的角度来看,我们可以查看用户付费所需要的累计时间:
能够清晰的发现很多用户会在游戏的初期就开始产生付费,这一点在App Store,且付费被信用卡绑定的用户中,是很容易发生的。因为对于多数游戏而言,玩家体验了10-15分钟左右,基本能够进入付费陷阱中,抉择是否花钱。当然,以上的情况不是绝对的,要依据自己游戏的题材和特点,付费深度来发现这个信息。移动应用商场
就正常而言,把这个图倒过来,应该是一个呈现正太分布的形态,而不是幂率分布形态,这种形态下,对玩家损伤是很大的。
首付金额/首付包
除了以上需要去关心的,还有首付金额,首付包这俩个重要指标。这里就不具体和大家介绍了。总的来看,对于一个简单的付费转化来说,我们需要从多角度交叉分析,为什么用户转化了,所以用户的第一次付费是非常关键的行为,是用户最冲动的行为,也是最容易被我们利用转化付费的“陷阱“,前提是,我们设计的点是符合用户需求的才可以。talkingdata数据
注:文章转自TalkingData
安智宝是主打效果的安卓应用推广平台。通过安智宝,用户可以通过自助方式 进行应用推广。作为效果性的推广平台,安智宝利用云技术智能的进行渠道匹 配,对渠道的高效利用,节约用户的每一分钱。用户可以精确的控制应用投放 每天的投放量、渠道质量(留存率等),做到覆盖广、活跃度高、控制精准。
TalkingData与腾讯社交广告达成...
TalkingData:开源智能设备情景...
TalkingData:营销云技术实践——...
都在谈VR,但究竟什么是虚拟,...
Talkingdata:创业初期,如何管...
TalkingData 宋显赫:让数据在...
Talkingdata:关于灵动分析的两...
Talking Data:1月卡牌游戏活跃...
Talkingdata:不以“成本效率”为...
Talkingdata:为什么说移动开发...
TalkingData:2015年移动旅游应...
【转载】数据驱动的移动互联金...
【转载】掌游天下CEO何鹏:数据...
【转载】“友秘”的前世今生
【转载】把8亿用户数据变成连接...
【转载】数据的用法和价值
【转载】美拍,移动短视频分享...
【转载】世界杯,你买彩票了吗?
【转载】6亿设备背后的数字
【转载】智能电视?用户怎么“看”?
Copyright © 2016 - 2020 anzhibao.com . All Right Reserved.
安智宝 版权所有