目前的移动互联网市场让人回想起2000年左右的互联网泡沫，记起在那个狂热的时代，每个创业者都认为只要圈到了用户，最终就能盈利，根本不需要考虑商业模式问题。那时大家对于投资商/媒体每天谈的最多的指标就是浏览量/用户数，最后应验了巴菲特的名言“潮退了，才知道谁在裸泳。”活下来的不是圈到更多用户的网站，而是那些真正依靠自身盈利能力坚持下来的网站。

近两年，许多应用声称获取了百万/千万级的用户，每天多少万的下载量，……。然而这些用户真正的参与度有多高呢？有多少用户真可以帮助你实现货币化？诚然，移动互联网仍然处于早期探索阶段，大家都在寻求快速成长。然而历史总是惊人的相似，创业者无法再次漠视根本的商业规则-盈利。（来自DCCI的报告：中国的移动开发者当中，真正盈利的约占25.2%，亏损的占34.4%，持平的占40.4%）。

根据TalkingData平台使用数据分析，移动应用开发者（包括不少百万用户级别的应用）每天关注的主要数据指标仍然仅为“新增用户”和“启动次数”。这类指标从数据分析的专业角度被称作“浮华指数”，类似于互联网分析中的PV/UV，并不能真正反映业务情况的变化，也无法据此对产品/运营上作出对应举措。

部分产品经理已经会利用TalkingData提供的用户留存功能开始评估用户的真实价值：

TalkingData对所有图表提供跨时段的数据对比。专业的数据分析人员可以利用自定义事件/转化漏斗工具，对于关键营收的KPI的转化率进行追踪，选择对比时段，直观的查看来自两个不同时期的数据的差别。

最后提一下对于利润这个词的在移动互联网领域的解读：单位客户利润=客户生命周期价值（LTV）–客户获取成本（CAC）。以Zynga举例说明：Zynga去年第三季度推广费用为1.2亿美金，获取付费用户40万，IPO时披露每付费用户平均生命周期10个月，每月ARPU值15元。计算可得：LTV=150美金，CAC=300美金，每付费用户净亏损150美金。这也是Zynga披露财报时股价大跌的原因之一，值得注意的是其在IPO前主要提及的业务指标是DAU/MAU。