不论是做产品或者做运营,日常都会经历一些假设-测试-验证-定义的迭代过程,只有不断的迭代挖掘与试验,我们才会找到更多的增长点。本文主要讲的内容是如何通过A/B test迭代社群运营玩法模型,一起来看看~刷下载量
文章大纲:
我们现在做增长,比如做拉新,可能更多是借鉴别人的玩法,或者自己拍脑袋想出一个点子,其背后是否可验证的逻辑支持,是否适合你的产品和用户这些可能都不一定就直接去做了,这样产生的效果就是你的活动效果一般都不是很好,而且还不能很稳定的产出运营策略。这就需要我们总结出自己一套增长办法,而且还是可持续迭代的。
下面分享一个自己做的案例,期待与大家交流学习更多增长的思维模型。
不论是做产品或者做运营,日常都会经历一些假设-测试-验证-定义的迭代过程,只有不断的迭代挖掘与试验,我们才会找到更多的增长点。app推广
用户增长方法论:确定北极星指标——拆解成具体可以操作的优化场景与指标——规划并排序A/B测试试验——对于有效的方向进行更多的挖掘与试验。app推广方案
下面,我举一个真实的案例,是我亲自参与的迭代试验,对上面这句话做一个诠释,希望大家能够从案例中了解到做增长做迭代原来就是这么一回事。
首先,我介绍下活动背景:
我们一个小团队是负责大学生四六级项目的,通过推广免费的流量课程来圈住大学生人群,然后去推广我们平台的其他高单价课程,前期已经验证增加社群服务是可以提高学完率和用户续报转化率的。所以后面我们的圈人班课程均会增加社群服务,下面我们需要对社群服务不断迭代试验,提高社群运营效率。
我们梳理了下我们的北极星指标是提高用户价值(单进班价值=总营业额/领班人数),而总营业额又跟续报领课人数有关,再进一步拆解续报领课人数跟好友数和领课率有关,领课率又跟社群的服务对用户信任度的提升有关。那么社群的服务又包含:答疑、直播、促学提醒。所以我们最终要提高的是答疑、直播、促学这些场景中参与用户续报课程人数。
大家可以直接看这个北极星指标拆解下来的流程图,如下图:
通过拆解北极星指标,我们知道了原来要落地的运营动作就是提高社群服务中参与人数的比例,我们开始梳理整个运营流程,这时我们发现一些变量,这些变量可能会影响我们最终的北极星指标,这时候就需要做ABtest验证,固定一个变量来测试对北极星指标的正负影响。
我们在梳理运营流程时发现了用户学习行为过程中出现了两个变量:学制(分定时开班和随报随学)、分组(有分组和无分组),定时开班和分组对人员操作成本比较大,是否取消,这两个变量对课程学完率和单进班价值到底影响有多大,都需要我们做试验来验证。
下面以其中一个ABtest为例:
(1)明确试验的目的
比如,我们一组试验是:通过对比定时开班学习和随报随学两种学习模式对单进班价值的影响。如果随报随学这种学制跟定时开班学习的单进班价值差不多或者更高,那么可以直接采用这种模式,减少人力成本,反之亦然。应用推广
(2)设置A/B对照组
验证方法:
为了保证试验的准确性,两个样本A和B需要满足:
制定社群运营AB测试流程方案,确定续报课程触达方式和用户续报路径,如下图:
(社群运营ABtest流程方案)
梳理这个流程方案很重要,将你的整个的运营动作都排期放到里面,帮助你按照自己的运营节奏来。
下面,是不是就可以活动上线前的准备工作做完了,等看效果了呢?还有一项很重要的工作要做。如何提高转化率
整理数据需求:
测试方案确定后,在活动上线前,需要做的很重要一点就是跟BI提数据需求,确保数据可以满足以下几点,不然等试验结束后再跟数据同学提需求,可能会落得尴尬局面,数据无法获取。
保证活动数据可以满足:
以上准备工作做完后,就可以开始活动上线,然后看最终的数据结果啦。
(3)分析数据
活动结束后,根据续报课程转化周期,我们活动结束3天后就可以开始找BI拉数据了。还是上面的例子,我们分析下两个ABtest的数据情况:小米应用商店下载
学习行为数据对比(以下数据有改动,非真实数据,仅供演示所用):
用户学习行为数据(留存及学完率)
从数据可以看出,B组定时开班模式用户7日TAD(7日累计活跃天数)和学完率都明显高于A组随报随学学制;A组有分组7日TAD和学完率都明显高于B组无分组。
单进班价值数据对比:
(续报转化数据)
从数据可以看出,A组随报随学模式的单进班价值(总营业额/领课用户)明显高于B组定时开班;A组有分组的用户单进班价值明显高于B组定时开班。
(4)得出结论
回顾我们社群运营的北极星指标,采用随报随学和有分组两种学制下用户的单进班价值更高,之后的社群运营流程可以继续沿用。360应用市场下载
上面确定了社群的玩法模型采用随报随学和分组pk更加有效这个结论,但因为分组pk在微信群人工操作成本很大,如果社群用户量级很大,则需要走产品端的分组模式,解放人力,提高社群运营效率。安智市场软件下载
除了通过试验来验证用户哪种学习模式更有效外,我们还可以做更多其他的试验,比如设置对照组来测试社群的转化模型哪种更有效,不断迭代优化,提高运营效率。
作者:李军龙(Alger)
安智宝提供友盟数据优化相关服务,安卓刷量、APP刷排名/刷友盟新增/友盟刷数据/app刷评论等操作都能够帮助APP快速提升排名。
作为行业内专业的APP推广平台,安智宝能够提供的刷量服务是几千部真实手机进行操作,用户能够自己定制APP刷量效果,从而快速提升APP的数据量,也能提高APP在应用市场的排名。
安智宝是主打效果的安卓应用推广平台。通过安智宝,用户可以通过自助方式 进行应用推广。作为效果性的推广平台,安智宝利用云技术智能的进行渠道匹 配,对渠道的高效利用,节约用户的每一分钱。用户可以精确的控制应用投放 每天的投放量、渠道质量(留存率等),做到覆盖广、活跃度高、控制精准。
宫崎骏的告别电影,看不懂但喜欢?
Kimi连续宕机打醒巨头,阿里百...
私域要赚钱,就多发朋友圈!
短视频民俗热,如何激活文旅新经济
B站偏爱“末代皇帝”
宋铮直播救天涯
缺席去年618后,今年李佳琦有什...
GPT-4解出难倒陶哲轩奥数题?语...
冲刺618,达人营销有什么新解法?
谁在小红书上占卜?
三星引入 ChatGPT 不到 20 天,...
玫瑰、红豆、单身狗,情人节奶...
徐戈:AIGC降临,继续“老老实实...
90秒测身体状况,这个微信小程...
没有成为爆款的内容,如何分析...
双11十四年
离开大厂后,我在元宇宙创业
沉浸浏览,小红书的新改版
俘获一众“南方迷妹”的神大英子...
Web3 世界,互联网大厂已悄然打...
Copyright © 2016 - 2020 anzhibao.com . All Right Reserved.
安智宝 版权所有