不想成为“佛系”画图经理,那么就拿出真本事用数据说话。APP推广经验分享
按照惯例,事先声明,本文依然是教产品新人如何进行数据分析。由于没有拿得出手的数据,用其他数据让人觉得夸夸其谈,无法落地。安卓刷榜
为了更好的帮助你理解和运用,直接用我上一篇写的文章做基础数据分析,即分析我的文章在哪个平台输出价值最高,以帮助我在以后输出文章时选择首发平台。
本文为了落地分析,直接使用我上一篇文章《思路|产品新人应如何撰写测试用例(功能性测试)》在几个主要平台的文章数据,分析各个平台的输出价值。
想要知道各个平台的输出价值,首先得知道文章输出价值与那些数据相关。由于这是我自己定义的一个名词,所以我从阅读者和作者两个方面阐述下文章输出价值是什么东西。
基于以上三点。我们需要阅读、订阅、收藏等等这些文章的基本数据来进行下一步分析。
以下是收集各个平台的基本数据。应用宝版官方下载
我的文章在各大平台的阅读量、收藏量等等数据有点惨,你们就将就将就吧,反正我是没脸看。
所谓标准化即将大额数据归结到一个很小的数据中,这个过程也被称为“归一化”。通俗的来说就是把所有数据都归结到[0,1]之间。数据标准化通常有两种方式。分别为min-max、z-score。这里我主要用min-max标准化。min-max公式为:
x* = (x-min)/(max-min)
我这里将标准化后的数据都×10,生成以下数据:
注:数据×10主要是为了好看。你要是喜欢也可以不×10。友盟指数排名
以上是我们通过基本数据进行分析的第一步,将数据标准化处理。
所谓加权评分,就是将第一步得出的数据进行加权处理,即:加权评分值 = 标准化数据 × 权重在进行加权评分前,我们先得进行权重处理,权重处理可以使用矩形分析法获得。如下图:了解每个维度的含义,然后通过以下步骤进行权重分析:友盟 sdk
将权重与评分结合,即得出上图的维度权重评分数据。
同理,我们需要先确定各个平台的权重比,因为我们要分析这篇文章在哪个平台发布的价值更高,那么应该从平台的影响用户数去比较。那么我们可以根据PV/UV去判断平台的用户数来设置权重。
上图为各个平台的权重,这里需要说明一下,由于人人和PMCAFF都是产品经理讨论的平台,在此不做优劣评比,因此权重占比设为一样。
根据平台权重,那么可以轻易得出我的文章在各个平台的文章输出价值。
通过上面的方法,可以轻易得出想要的分析结果。根据这份结果,我如果还想发文章,肯定会考虑这个来选择首发平台。而不是通过拍脑门决定首发。
以上为入门数据分析方法,如果你学会了,那么就用起来,开始怼你的BOSS! 嗯,就是这样。
文 / 光点神奇 微信公众号:产品研究所
刷友盟数据已经是业内常见的一种优化数据的方式,很多APP产品要拉投资,要给数据给投资人看,但是用户量却一直上不来,刷友盟数据就成为常见的一种方式。
随着技术的发展,友盟平台也逐渐抵制假量的出现,技术上防止刷量行为,因此很多做模拟数据的工作室做的数据都无法显示,因为他们的数据是假数据,是破解得来的数据,并不是真正的下载量和激活量,友盟数据出不了数据。
安智宝都是真实手机做任务,刷APP下载量和激活量,以达到友盟数据的优化,因此在这个层面上来说,安智宝比市场上的现有刷机服务都要可靠,值得信赖。
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