我们在做APP产品和运营的时候,建立用户画像其实就是对用户群体的特征进行描述。就好比我们平时判断一个人一样,先观察外表,再判断内在的特征。只是做产品和运营我们需要判断的是一群人的特征,我们需要总结一群人的总体特征,给他们打上标签。APP刷评论
在构建用户画像的时候我们需要遵循一定的思路步骤和方法,并不是胡乱给用户打标签就能够达到目的的。下面我们来分析一下构建用户画像有什么样的思路。
前面在用美女举例的时候,对美女从内在和外在两个方面进行了判断,用户画像的构建思路其实也是从这两个方面进行展开。在这里我们称之为:显性画像和隐性画像两个方面,具体的思路都是围绕这两个方面进行展开。
显性画像:即用户群体的可视化的特征描述。如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征
隐性画像:用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景、产品的使用频次等。
以下可做思路的参考:
为了让整个用户画像的工作有秩序,有节奏的进行,我们可以将用户画像分为以下三个步骤:基础数据采集,分析建模,结果呈现。
第一步:基础数据采集
数据是构建用户画像的核心依据,一切不建立在客观数据基础上的用户画像都是耍流氓。在基础数据采集方面可以先通过列举法先列举出构建用户画像所需要的基础数据。具体的思路如下:
当然上面列举的数据纬度相对比较多,在构建用户画像过程中会根据需求进行相关的数据筛选。
在基础资料和数据收集环节我们会通过一手资料和二手资料获取相应的基础数据。
这些资料和数据会有三个方面的来源:
第二步:分析建模
当我们对用户画像所需要的资料和基础数据收集完毕后,需要对这些资料进行分析和加工,提炼关键要素,构建可视化模型。友盟刷量
比如,如果我们所做的产品是面向95后的用户群体,你需要了解整个95后群的性格特征、行为喜好等,通过搜索你可以获取到以下资料:
接着可以对这些报告进行分析和关键词提炼,概括出整个95后群体标签,具体如下:
假如你是做社区产品的用户画像,那么通过用户等级数据、用户行为数据和用户贡献等数据进行分析并建立相应的用户模型,比如某K12领域社区用户分布和需求模型:
我们在做用户画像过程中非常重要的一块工作内容就是问卷调研和用户访谈,这是了解我们用户的非常关键的一个渠道。问卷调研和用户访谈的思路大致如下:
1、问卷调研
问卷调查是一项有目的的研究实践活动,无论一份问卷设计的水平高低与否,其背后必然存在着特定的研究目的。因此将要设计的问卷就是为你的特定研究目的服务的。这是设计问卷之前必须植根于脑海中的一个观念。既然问卷调查是一项有目的的研究实践活动,那么从理论指导实践的角度出发进行就是必须的,即设计问卷前必须要做好充足的理论准备,宏观层面上应做到以下两点:
1)明确你们研究的主题是什么?
2)想通过问卷调查获取的信息有哪些?
问卷调研的信息一定是不确定性的用户信息或者无法通过后台数据或者文献资料查阅到的信息。对于已经确定的信息或者可以通过后台以及文献资料能够获取到的信息就无需再通过问卷进行调研。app刷注册
问卷调研因为需要用有限的问题来获取有价值的信息,因此问卷的设计是一门较深的学问,问卷设计需要有特定的思路、方法和技巧,具体大家可以参考网上的问卷设计的方法。
2、用户访谈
在运营工作中,运营人员会经常通过研究“用户是怎么想的”,“用户是怎么做的”等。很多时候用研都会选择用户访谈作为研究这类问题的方法,具体步骤如下:
在访谈结果分析方面,一般采取关键词提炼法,即针对每个用户对每个问题的反馈进行关键词提炼,然后对所有访谈对象反馈出的共性关键词进行汇总,具体思路如下:
比如,我们针对某在线教育(K12领域)的社区用户的访谈对象的结果进行关键词提炼进行举例:
前面我们提到了用户画像就是给目标用户群体打标签,从显性画像和隐性画像两个方面来进行,因此,整个用户画像的呈现也需要从这两个方面的进行。我继续以某在线教育(K12领域)社区进行举例(部分内容):
第一部分:显性特征
第二部分:隐性特征
当然构建用户画像的目的是为了充分了解我们的用户,进而为产品设计和运营提供参考。因此如果我们新接触一个产品的时候用户画像是我们了解用户的最好方式。另外用户画像的构建一定是要为我们的运营规划、运营策略制定而服务的,如果我们做出来的用户画像无法指导我们的产品设计或者运营规划及策略制定提供参考的话,那么这个用户画像一定是失败的。
所以如果你的leader让你来负责用户的画像构建的话,你需要在构建出具体用户画像之后,可以针对用户画像的结论来提出具体的运营建议和思路。app刷排名
本文作者@超哥Jason 文章来源:青瓜传媒http://www.opp2.com/40589.html
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