为了降低用户场景的难度，我使用在室内的固定场景，而不是类似siri这样的多维度场景，这样有利于各位快速上手进行分析和撰写文档。
1，语句有引导性、机智，能够推动对话进行，并鼓励用户探索式对话。
2，语气乐观，愉悦，鼓舞人心，有潮流词，不会很正式，会采用简单的语言。
3，话能够吸引不同的用户年龄层与群体。
STEP 2，确定在家中的固定场景，并设定不同环境的场景对话分类：
经过两周的头脑风暴和实际样板间的接触点采集，我们锁定了几个基于家中固定场景对话，并为设备做时间周期为24h，充电状态下实时监听语音对话的后台模式，同时我为家中的人的角色也做了分类，而此分类采用家庭成员最大模式，也就是三代同堂的5口之家，这样涉及的老人，孩子和父母三个纬度的画像和使用场景基本都可以覆盖到，针对每个人年龄的对话需求也可以灵活回答。下面就是罗列出来的一些基本场景列表，就作为本篇V1.0的的场景对话文档的开启。
1，控制家中智能设备的语音指令
2，出门问问的语音互动：
3，娱乐互动对话
4，唤起内部应用
5，语音备忘录
6，语音@家庭成员提醒
7，欢迎模式
8，日常指令
9，消息朗读指令
10，安防开启和关闭
11，通话唤起
12，日常提醒
其实很多人问我，语音交互产品文档怎么写，网上很多也没有实际案例和所谓的模版可以复用，其实在对话撰写的时候，就像写台本是一样的，这个并不难，但是还是需要考虑到所有对话的上下文所出现的临时情况，所有上一篇已经提到不管怎么设计，最后还是要到实际场景中进行测试，也就是大声朗读它。（见上一篇）“大声的去朗读你所写的对话，因为有时候第一次写这样的对话脚本会把语音写的很正式，不够生活化，所以要做到像平时随意的对话一样，需要大声去朗读，并反复测试，去掉那些正式的关键词，换掉更接地气的口语。”
但是经过前辈们的反复测试，在demo环境下，基本是一下几个对话路径即可：
1，愉悦对话路径
2，连续2-N次愉悦对话路径
3，试探性的猜测对话路径
4，超出时间对话修复路径
一定要记得，写此类文档的时候，开始下笔不要犹豫，可以想到哪写到哪，因为不管怎么思维缜密的人，在写此类文档后，后面测试和朗读的时候也一定会有遗漏的对话。
但是基于对后面语音转化的技术问题，我在文档里需要注意的是加入关键词的标注即可，这样在对接科大讯飞或者腾讯云的时候，就变得轻松一些了（关于语音的对接和接口问题，我准备在写一个技术篇专门针对软硬件的问题进行分析）。
下面我们举几个简单的例子，由于这个设备是固定在鞋柜上的，所以业主每次出门前，在换鞋的那几分钟都会经过它，所以这个场景对于我们的产品极为重要，那么如何提升用户和它的互动性，我们为用户提供了出门问问的关键场景对话，比如天气，路况，限行，随身带的物品和备忘录等。（见下图的硬件设备）。
I：“hi，小智～”。
W：“在呢～”
关键词：小智（在交互语音对话文档撰写中，关键词和备注是很重要）
备注：以下“I”代表我（用户），“W”代表AI Persona（智能机器人）
需要撰写用户经常使用的几种问题形式，此类在实际环境中其实是一个反复监听和训练的过程
I：”今天天气怎么样？“or
”今天天气如何？“or
”告诉我一下天气情况？or
“播放一下天气预报“or
“今天冷不冷”or
“今天多少度？”or
“今天降温了吗？“or
“......"
关键词：天气，冷不冷/热不热，降温/升温
W：“今天室外气温32度，夜间有小雨，出门记得带伞哦”
备注：固定模式回答，一句话里分为前后两段，气温，小雨等是抓取的第三方天气数据，由讯飞转化成语音即可，出门记得带伞是UX设计的用语，可以由5-10种模式根据前面的数据随机匹配，语气就靠设计师来组织了～。
I：“小智，打开我的备忘录”
W：“好的，今天您的安排日程如下～”（同时屏幕上配UI设计图：pad端显示备忘录信息，用户可以在出门前查看）。
备注：如果W的回答是“好的，今天您的安排日程如下～，是否为你设个闹钟提醒或发到你手机上呢？”那么愉悦对话路径就变成了2-N次愉悦对话路径，这个对目前的AI技术相对来说实现起来有点难度，因为AI需要知道下一次用户的反馈信息，再进行二次判断，而二次判断的结果有时候并无法做到固定答案，所以暂时建议各位尽量减少2-N次的对话场景设计。
I：“小智，晚上5点提醒我妈妈吃药”
W：“好的，已加入家庭共享备忘录中，到时见我会提醒她的，放心”
备注：AI自动设别的为用户问的关键词，而固定回答模式可以由UX设计师撰写回答模式和语气，遇到问题随机回答即可，而注意的是回答的用词尽量要口语化，不要很官腔。
I：“小智，今天早上交通如何？“or
“现在出门，几点到公司“？or
“帮我看下路况”
关键词：交通，几点到，路况
W：“你经常上班的路上有点堵哦～，大概40分钟可以到公司？你今天是否要去公司呢？”（后面尾句为试探性反问，如果用户继续回答，AI将出现下一次对话路径。）
备注：由于这个硬件设备并不是专业做地图软件app的，所以我吗抓取了用户经常使用的地图和常去地点的路况，这项内容并不能做完完全智能化，但是可以满足用户周一到周五的固定路线的出门前预告。
I：“hi，小智～”。
W：“在呢～”
I：“HI～......"
W：loding......
W:“你刚刚说什么？”
I：“晚上你觉得我吃什么好呢？“
W：”随便吃点什么吧～“
I：“你今天在干嘛？“
W：“随便干点什么吧～“
备注：这类句子就不多举了，主要是考虑用户无聊的时候把AI当对话伴侣，那么会出现很多无法解答的问题和不在库内的问题，我当时采取了使用100组固定模版随机组合的回答模式，另外还有问题采用了回避模式，比如刚刚没有听清，你刚刚说什么，我有点不太明白等等回答模式来应对。毕竟现在的AI语音技术在实际落地应用的时候受到很多限制，还没有那么理想的智能化。
在整个语音交互的设计过程中，目前可以理想做到的其实是基于几种常见的环境模式下的常用操作，比如智能家居的控制，开门，闹钟设定，备忘录提醒，打电话，音乐识别等事先预设好的语音命令。如果想像科幻片里那样，把它当成一个真的人来对待，需要AI大量的练习和监听，这也是为什么国内外大厂都在做这块硬件产品（比如智能音响），而且低价卖给用户，其实都是想在实际场景下对用户的对话进行监听和深度分析练习，有了庞大的数据库后，未来在复杂的对话环境中才能分辨出哪些人和人之间的对话，哪些是人和AI的对话，从而做到真的智能应对。
