一张图告诉你怎样挖掘线索,实现获客“小目标”。APP推广经验分享
每个网站都有目标。如果网站以获客为目标,那么就需要尽可能地让客户留下自己的信息,即我们常说的销售线索。网站目标确定后又该如何实现呢?首先需要对这个目标进行分解。
获客目标解析
把握网站的关键背景信息,主要从两个角度进行--
● 业务角度:确定网站所构建的用户旅程,关系到最终数据看板的呈现;
● 技术角度:探寻技术实施落地的思路,关系到技术实施能否达到业务目标。
简单理解,用户从来到网站到离开网站,这中间的过程及客户的感受都属于用户旅程(Customer Journey)。以获客为目的,关注的用户旅程主要需要进行以下部分的监测:
● 监测用户所有交互,即网站所有页面打开、关闭、跳出。
● 监测大部分用户都会产生的交互,即页面曝光度的监测。360应用商店官网
很多网站会将联系电话、邮箱或二维码放在页面底部,那么怎样监测页面底部信息的曝光度?这就需要对页面进行滚屏监测,如果根据滚屏监测的结果显示,200人来到网站,但只有6个人把网页拉到了最底部,这时我们就应该考虑是否需要将联系电话、邮箱、二维码挪到首屏。
● 监测注册流程及注册引导过程:
客户来到网站首页-点击首页的注册按钮-进入注册页面-填写邮箱、手机号等注册信息-获取验证码-点击【立即注册】,这个过程中可能会出现流失用户的现象,如获取验证码失败。
对【注册】流程本身的监测可形成漏斗,如下图。友盟
以易观方舟官网(http://ark.analysys.cn/)为例,将网站根据功能划分为三大模块:产品功能及介绍模块、产品文档模块、博客模块,如果所有模块在设计时都存在网站的注册引导功能,那么我们就需要将网站所有的注册引导过程监控起来。友盟应用更新
注册引导过程图
● 首页首屏和尾屏的注册引导、导航栏的注册引导
● 文档介绍模块的注册引导
● 博客模块的注册引导
(一)检查网站的结构
检查网站结构时,有以下几点需要注意:
(二)需要的代码
1、基础代码:监测每个页面基础的UV和PV
如果使用易观方舟SDK,引入SDK后每个页面可自动实现UV和PV的监测,无需单独埋点。
2、滚屏代码:滚屏代码设置时需注意滚屏设置:一般设置为20%、40%、60% 、80% 、98%五档即可。为什么不监测100%的页面呢?实际在大部分监测过程中,用户下拉到98%程度时,即可默认为用户加载并观看了100%的页面。
3、事件代码:比如监测"注册",监测关键事件
fz.event({
EI:"ID01",
EPD:{
"event01":"事件01"
}
});
fz.setUInfo({
"UID":"123456",
"UN":"用户01",
"UPRO":"直接注册",
"EM":"123456@qq.com",
"PN":"18600001234",
"SEX":"1",
"BIY":"1988-01-01",
"QQ":"123456",
"WED":"18600001234",
"WBD":"123456@qq.com",
"UPD":{"自定义属性01":"属性01"}
});
(三)数据看板的设置
采集回来的数据,需要可视化为数据看板,才能方便随时监控或满足日常报表需求。
具体来说,如何选择合适的分析图表?例如针对【注册】按钮,可选择事件分析图表,如果我们要进行【注册】流程分析,可选择转化漏斗图表。如果我们要分析【注册】这个事件,则可以用事件分析图表。
事件分析图表怎样根据分析图表,设置数据看板?每个分析图表应该可以解决特定的业务问题,然后将这些图表按照一定的逻辑进行组合。
以下给出一种参考方式来构建数据看板:
● 网站流量情况(流量来源类型分布、流量来源趋势、外部链接分布等)
● 用户质量情况(新增用户留存概括/趋势、活跃用户留存概括/趋势等)
● 用户转换情况(各环节用户转化率等)
另外,还可以将日活、新增等最常用的且每天第一时间都会关注的指标放在【日常指标】中,起到每日指标概览的作用;uc安卓应用商店
数据看板-新增用户留存趋势图
最大程度地获取销售线索,除了对网站本身页面、按钮、属性等的监测,还需要关注用户的来源。用户是从哪里来的?怎样来的?为什么会来?这些监测主要通过UTM追踪来实现。可以向网址添加的UTM参数主要有以下5个:
● 来源 (utm_source) :必须参数,用来标识流量来源网站、搜索引擎或其他来源。示例:utm_source=baidu
● 媒介 (utm_medium) :必须参数,用来标识媒介,比如电子邮件或每次点击费用。示例:utm_medium=cpc
● 名称 (utm_campaign) :必须参数,用来标识特定的产品推广活动。示例:utm_campaign=summer_spread
● 关键字(utm_term):非必须参数,常见于付费关键字广告所使用的字词或是连结名称/图片的替代文字。示例:utm_term = web+analysis
● 内容 (utm_content) :非必须参数,使用utm_content区分指向同一个网址的广告或链接。示例:utm_content=logolink或utm_content=textlink
数据看板-流量来源类型分布
● 以获客为目标搭建数据分析体系,需要做到监测每一个页面、每一个按钮,并且知道其业务意义;
● 了解业务最好懂代码,清楚关键流程、关键指标,也需要知道技术如何落地,如何统计到自己想要统计的数据,最大程度地避免数据的不准确性;
●巧用图表,设置符合自身与领导需求的数据看板;
●根据收集回来的数据,建立数据面板,进行数据分析,采取有效措施确实改善网站的获客情况,这是最后的一步,但实际是最后的99步。
文/Analysys易观
微信公众号ID:enfodesk
刷友盟数据已经是业内常见的一种优化数据的方式,很多APP产品要拉投资,要给数据给投资人看,但是用户量却一直上不来,刷友盟数据就成为常见的一种方式。
随着技术的发展,友盟平台也逐渐抵制假量的出现,技术上防止刷量行为,因此很多做模拟数据的工作室做的数据都无法显示,因为他们的数据是假数据,是破解得来的数据,并不是真正的下载量和激活量,友盟数据出不了数据。
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