“在超级用户时代,新的黄金法则诞生,Top 10%的用户可贡献普通用户5倍的价值。这意味着互联网2:8原则在DI数据智能时代已不适用,10%的更稀有的超级用户正在成为移动互联网的商业核心。”APP推广经验分享
本文作者主要分享了定义超级用户的五大秘籍:
近10年来,中国手机网民规模一路攀升,相反地网民增幅一路下跌,已降到10%以下。同时,移动互联网渗透率已经高达97.5%,只有2.5%没有被覆盖。很显然,存量用户已成为App开发者争夺的主战场。安卓ios刷激活量
对此,创业者早就深有体会。某电商产品创业者痛心的表示,
“一个下载App用户的成本为40元以上,但七成的人下载后都没有消费,每10个人下载我们的App,就有近300元被白白浪费掉。”
由此引申出一个问题,如何获取高价值用户,如何减少现有用户的流失?
从资本角度来看,投资人也更理智和冷静。联想之星投资副总裁吴炳见谈到,
“现在投资人的眼光更实际,现在更看重的是创业公司的用户转化能力和赚钱技能。”
超级用户成为2018年互联网第一个热词,绝非偶然。超级用户背后所蕴含的商业价值,正是为破解存量竞争找到了答案——创造竞争优势和增量价值。友盟刷量留存
超级用户价值表现在三个层面:
超级用户如此重要,他们在哪?落到公司战略和实际运营中,如何定义超级用户?为了让每个行业的每个App都能快速的定位超级用户,我们基于全域数据和用户行为,给出了定义超级用户的通用指标+影响因素。
通用指标:活跃(高启动)、浸入(高粘性)、转化(高变现)。
要特别注意的是,活跃-浸入-转化,并不是越向下的产品指标越重要,而是根据产品行业和发展周期的不同选择相应的维度和指标。
不同垂直行业的属性和用户行为具有差异性,需选择不同的指标及组合定义超级用户。
根据统计的7个代表行业的日人均启动情况,资讯类、娱乐类使用时长更重要;工具类侧重启动次数,图片美化类则要综合评估时长和启动两个维度。安卓模拟器
我们从新闻资讯、运动行业、短视频三个行业分析下:
(1)新闻资讯行业超级用户划分:11.56%的用户,贡献42.8%周时长
新闻行业选择2个重要的维度,日均使用时长和日均启动次数。我们将日均使用时长50min以上,日均启动次数大于4的用户定义为超级用户,超级用户占比11.56%,周总时长占比42.8%,时长贡献比是3.7倍。为什么会选择这2个维度?是为了结合新闻资讯类的变现逻辑。刷友盟数据
(2)运动行业超级用户划分:10.2%的用户,贡献53.7%周时长
健身周期通常以周为单位,因此指标周期从日扩展到周,包括周的总时长,周的活跃天数。总体规模只要10.2%,总体贡献时长53.7%,市场贡献比高达5.3倍。如果抓住10%的用户,将抓住超过1/2的市场。
(3)并非所有行业都靠用户浏览时长与活跃来定义超级用户
以短视频行业为例,11.8%用户,贡献37.5%周时长?维度需扩展。
特别强调一点,并非所有行业都靠用户浏览时长与活跃来定义超级用户。以最近非常火爆的短视频为例,我们发现一天的启动7次以上,日均使用时长30分钟以上的Top 用户占11.8%,他们贡献的周总时占比37.5%。与运动和新闻类的超级用户贡献相比,贡献价值低了很多。ios刷下载
但是时长并不能反应用户在App内的行为。短视频的发展受到内容质量以及数量影响。较高的质量,较多的UGC内容可以吸引更多的用户。因此内容质量相关的维度需要考虑到超级用户的定义维度中,而反应内容质量的,就包括了点赞、评论、转发、下载等。
在业务发展的不同阶段,对超级用户的定义不同。App生命周期分为四个阶段,准备态、上升态、稳定态、新周期,每个周期都需要通用指标和差异化指标来综合定义超级用户。
不同业务周期,最大的核心逻辑就是商业价值。围绕识别超级用户、培育准超级用户、稳定超级用户、以超级用户为基础进行产品焕新(新一轮迭代)。每个阶段都要结合差异化指标,防止定义偏颇。APP刷榜源头
例:依据广告位对业务的贡献度来选择定义超级用户的指标与权重
以新闻行业为例,变现模式以各种形式的广告为主。超级用户与广告变现之间,存在哪些关系?
在此总结了定义超级用户的五大秘籍——
作者:韩绍超
刷友盟数据已经是业内常见的一种优化数据的方式,很多APP产品要拉投资,要给数据给投资人看,但是用户量却一直上不来,刷友盟数据就成为常见的一种方式。
随着技术的发展,友盟平台也逐渐抵制假量的出现,技术上防止刷量行为,因此很多做模拟数据的工作室做的数据都无法显示,因为他们的数据是假数据,是破解得来的数据,并不是真正的下载量和激活量,友盟数据出不了数据。
安智宝都是真实手机做任务,刷APP下载量和激活量,以达到友盟数据的优化,因此在这个层面上来说,安智宝比市场上的现有刷机服务都要可靠,值得信赖。
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